Sobre a Inteligência Artificial aplicada à Entomologia

O projeto objetiva desenvolver ferramentas tecnológicas o enfrentamento da transmissão vetorial da doença de Chagas no Brasil. Para isso desenvolveremos um aplicativo móvel para a identificação dos vetores da doença de Chagas utilizando Inteligência Artificial (IA). A correta identificação dos triatomíneos é fundamental para mapeamento de risco e controle. Entretanto, os sistemas de identificação dependem de especialistas que estão escassos nos serviços de saúde. Uma solução é desenvolver a identificação automatizada e a vigilância com tecnologia digital. A IA pode facilitar a identificação de imagens de lesões de pele e vetores empoderando a população no contexto da ciência cidadã. Nossa hipótese é que algoritmos de IA são capazes de identificar imagens de barbeiros com alta acurácia. Nós propomos desenvolver e aplicar tecnologias para apoiar a identificação de vetores a partir dos seguintes objetivos específicos:

1) construir um banco de imagens de triatomíneos,
2) avaliar a acurácia de algoritmos de IA para identificação dessas imagens,
3) disponibilizar os melhores algoritmos em um app para auxiliar a identificação de vetores nos serviços de saúde,
4) incorporar o app (TriatoID) em sistemas de vigilância institucionais como o SisVetor-Chagas.